但也有一些问题应该是管理和沟通导致的，涉嫌市公司实比如上下船的效率比较低等问题。

二是看大模型的容错度，行贿信披因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。比如，内幕要给医疗机构做一个医药医疗大模型，内幕必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

如何做出这个判断？周鸿祎：交易家上首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。但如果把大模型越做越小，违规走垂直化、违规产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。既然内燃机可以造出汽车，控人那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

能不能做这个大模型取决于两个因素：遭立一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。打个比方，案调现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

如果能取得成绩，涉嫌市公司实我认为就已经是很大的进步了。

按照刷榜的成绩，行贿信披国内的模型早就超过了GPT-4了。当地人喜欢泡茶，内幕茶杯因常年使用，积着厚厚的褐色茶碱。

当时在家裏接待习近平的一位农民说，交易家上我端出的茶杯，很多下乡幹部都喝不下去，但习近平端起杯子就喝。乡亲们心裏很感动，违规有什麼掏心窝的话都对他说。

另外一则小故事发生在1990年5月，控人时任宁德地委书记的习近平即将赴任福州，专门到福安市社口乡坦洋村与乡亲们告别。曾经在福建省工作过17年多的习近平，遭立与福建有着深厚的茶之缘。

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